コーディングを支える技術

この本は、プログラミング言語が持つ各種概念がなぜ存在するのかを解説しています。言語設計者の視点に立って、色々な言語を比較し、そしてそれらの言語がどのように変化してきたのか記述しています。

よく「プログラミングを学ぶとき、何を学んだら一番いいですか？」と聞かれることが多々あるのですが、それは誰にもわかりません。PYTHONやPHPなど扱いやすいプログラミング言語はありますが、言語を学ぶ人がそれらの言語を使って何をやりたいかということが重要です。

プログラミング言語は進化し、また消えていくものもあります。この本を読めば、新しい概念が登場しても、より理解がしやすくなるでしょう。

外資系金融の終わり

金融日記ブログの藤沢さんの本です。賛否両論ありますが、この人のブログや本は読みやすく、また今回出版された『外資系金融の終わり』も面白いです。本の詳細は実際にみていただくとして、このブログを書いている現状では、外資系金融の人員削減は激しいようです。とある情報源によると、日本の某外資系金融で有名な某クオンツの方は日本から海外にいかれたそうです（これが日本におけるクオンツの削減なのか、それともただの異動なのかは定かではありませんが、前者のような気がします）。また金融業界の全体的な流れでいうと、難しい数学を使って金融商品を計算するというよりは、シンプルなものが好まれる傾向にあるようです。（一部、新しい理論やロジックを使った算出方法もありますが、BSモデルのようなヒットはないようです。ちなみに、最近流行っているのはカウンターパーティーリスクマネジメントとかOISとかですかねー。）

ただ、金融業界のクオンツの職が少なくなったといっても、数学的なモデルも理解できて人にわかりやすく説明できて、ＩＴに強くプログラムもできて、英語もそこそこできれば、仕事に困ることはないような気もします（年収5000万円にはいかないでしょうけど、20代で1000万円以上もらっている人はいるようです。まあ、それほど企業は利益につながるデータ分析できる人たちがほしいわけです。）。昨今は、データマイニングやらビックデータやら、データ分析のお仕事が増えています（ソーシャル系の企業やデータ分析系の企業など）。そういった仕事はクオンツにとって大得意なわけです。まあ、これらの能力についてすべて一流になれるわけではないでしょうが、他はそこそこでもどれか1つ2つ抜きんでていれば、企業にとってはほしい人材ではないかと思います。

とんでもなく面白い 仕事に役立つ数学

渋滞学などで有名な西成先生の本です。「モテる人の式ってどんな式?」や、「恋愛の達人…になれるかもしれない「eigen value」の魅力」など、本の項目として目を引くものが多いです。もちろん、本の内容もすごく面白くて、わかりやすいです。レベル的には大学の数学を使っているのですが、高校数学文系程度の数学の知識が多少あれば、理解できるのではないかと思います。

タイトルからしてなんとなくわかるとは思うのですが、定理を厳密に証明をしたり、難しい計算式をゴリゴリ解いていくような本ではありません。数学の計算などはほとんど抜きにして、イメージ的な説明をしてあるので、数学が苦手だという人にはおススメだと思います。

インターンシップ

今回はインターンシップについて紹介しようと思います。インターンシップとは、職業体験みたいなもので、この時期（夏～秋）に実施されることが多いみたいです。

私が参加したのは、以下の企業などがあります。

某金融機関のクオンツ・フィナンシャルエンジニアコース（1週間くらい）
某外資系金融機関のサマーインターンシップ（2～3日間くらい）
某外資系コンサルティング会社のインターンシップ（2～3日間くらい）
某官公庁のサマーインターンシップ（1週間くらい）

上の中で1番面白かったのが、経済産業省のインターンシップでした。以前はとても枠が少なかったのですが、今はかなりの人が参加できるようです。また、インターンシップではないですが、実りが多かったのはドリームインキュベータのセミナーでした。あるテーマに関するグループディスカッションがメインですが、社員の方たちの講演もあります。1日だけでしたが、これは本当に参加してよかったと思いました。

他にも色々と面白そうなインターンシップをやっている企業もありますし、他の就職活動生と交流する機会も得られますので、余裕があれば参加してみてください。ただ、無理をして参加する必要はなく、自分が興味があるものだけでいいと思います。某外資系金融機関のインターンシップは、ほとんど学生同士のグループディスカッションで、参加するメリットはあまりなかったと思いました。ただ、そういったセミナーに、抜きんでている人（某プログラミングコンテストで1位になった人など）もたまにいて、そういう人と話ができたのはよかった思います。

ITの勉強をはじめるにあたって（基本・応用情報技術者試験を受ける）

近年、仕事をやる上で、ITのスキル（PC操作、エクセル、プログラミングなどなど）は必ず必要であり、また自分もITの勉強をちょこちょこしているので、ITに関する話題を書きます。ITの基本的な知識を網羅的に身につけたいけど、どうすればいいのかわからない方は、まず基本情報技術者試験などを受けることをおススメします。もちろん、この資格を持っているからといって仕事ができるかどうかは別問題だと思いますが、企業によっては、この資格を必ず取らせるところもあり、一時金がでたり、給与がアップすることもあるようです。また、色んなITの知識を浅く広く身につけることができるので、これくらい教養として取っておいてもいいのではないかと思います。おススメの参考書としては、上の本です。基本情報の本の中では一番わかりやすかったと思います。



勉強の方法としては、自分がいいと思う参考書を読みつつ、問題を解いたらよいと思われます。参考書を読むだけではよくわからないと思うので、過去問をやることで、知識が身に付きます。過去問は上の問題集がわかりやすいと思います。



余裕があれば、上のような問題集などをやればよいと思いますが、基本情報に受かるだけなら、基本情報の過去問をしっかりやっておけば、いいような気がします。ちなみに、自分は上の参考書や問題集を使って、基本は午前午後合わせて8割くらいとれて合格。次の応用もすぐに受験しました。電車に毎日乗っている20分くらいの間（往復）で下の本で勉強し、最後の1週間は下の過去問を眺めていて、午前は9割くらいとれて合格できました（マネジメント、ストラテジーは満点）。



以下が応用の過去問です。かんたんシリーズはわかりやすいです。



問題集などの使い方としては、最低3回はやりましょう。もちろん、1度できた問題は飛ばします。ただし、正解出来た問題でも、選択肢で問われている知識くらいは軽く確認しましょう。すべて覚える必要はありません。覚えるべきものは、何回も出題されているものです。何度も同じ問題が出題されるようなので、過去問は必ずやりましょう。

ちなみに、基本情報の午後はエクセルが一番簡単だと思います（年によるかもしれませんが。）。得意な言語があれば、それを選べばいいと思います。また、応用の午後は記述対策はある程度した方がいいかもしれません。自分は結果的に7割取れましたが、ほとんど本番ぶっつけでいったので、試験合格発表までちょっと自信がありませんでした。ただし、それほどマニアックな知識を学ぶ必要はなく、読解力の問題だったような気もします。知識を試されているというよりは、国語の問題みたいでした。

社会人（独身）の方であれば、ゼロから勉強始めて、基本情報は3か月、応用はそれに+3か月くらいで受かるのではないかと思います。学生で、かつ、勉強時間がたくさん確保できる方であれば、合わせて3か月くらいあれば十分だと思います。合格率はそれぞれ、25％、20％です。なお、この先に高度技術者試験（ネットワーク、DBなど）もありますが、これはまた別の機会に紹介したいと思います。

なお、これらの資格と、数学との関わりのある分野をあげると、集合論、論理学、情報理論、線形計画法などがあります。これらをみっちり勉強している人たちにとっては、基本や応用で出題される問題は朝飯前（これらの分野に限る）でしょう。

はじめての機械学習

今回紹介する本は機械学習に関する本です。機械学習とは、人口知能みたいなもので、その名の通り機械が学習するというイメージです。膨大なデータの中から規則性をみつけるデータマイニングや、遺伝的アルゴリズムなども機械学習の一部になるそうです。 この本は、機械学習をはじめて学ぶ人にとってもわかりやすい本ですが、本格的に勉強しようという人には物足りないかもしれません。Ｃ言語で実装されていますが、短いコードばかりなので、多少プログラムをかじったことのある人ならば、理解はできると思います。 ただ、機械学習は人工知能みたいなものといいましたが、この本はほんと入り口だけだと思います。例えば、第二章のパラメタ調整による時系列データの学習のロジックは本当に簡単なものです。実装しやすいといえば実装しやすいのですが、現実的に使えるのかというのは別問題だと感じました。実装する前のロジックは必ず成り立つものではなく、あくまで「仮説（こういうロジックになっているはずだと仮定）」なのだなあと。 ちなみに、学生の時から機械学習には興味はありましたが、何やらあやしい雰囲気（？）をかもしだしている道具もあったので、がっつりやろうとは思いませんでした。ただ、最近のはやりみたいですし、本当に使えるかどうかは勉強してみないとわからないので、時間があるときに本格的に勉強してみようと思います。

数学に感動する頭をつくる

数学教育業界で有名な栗田先生の本です。本書は２００４年に出版されていますが、その単行本の携帯版です。数学を身につけるためにはどんな能力が必要で、そのためにはどのようなことに気をつければよいのか解説している本です。 数学を勉強していて、伸びる生徒と伸びない生徒はどこに違いがあるのか。様々な能力開発について紹介しています。「自ら考え工夫する力をつける」というのは、数学には限らず大事なことですね。子どもが中学受験や高校受験・大学受験を控えているという親御さんにも参考になると思います。

悩まない

仕事をしているときに、「悩んでいる」という状態はよくないです。その悩んでいる時間というは大抵何も生み出していないからです。確かにこんなことをいわれてみれば、それもそうだと思います。悩むのではなく、「考える」ことが大事だとこの本は主張してます。ここでいう「考える」とは、答えがあるという前提に立っています。答えを出すのが不可能に近い問題に「悩む」のではなく、答えを出すのは難しくほとんどの人がわからないけど、自分だけの視点によって解決できるような「イシュー」に取り組む。そうすることで、バリューのある仕事ができるのでしょう。

お金に稼いでもらう（不動産投資）

今回は数学の話ではなくて、お金の話に関する本を紹介します。この本はアマゾンのレビューが500近くあり、すでに知っている方も多くいらっしゃると思いますが、お金について学ぶとき比較的面白い本だと思うので紹介します。

こういった類の本を読むと、よく「お金に稼いでもらう」という言葉を目にします。自分はこれをはじめて聞いたとき、どういう意味なのだろうと思っていました。簡単に一例をあげると、「不動産投資をする」ことです。たとえば、マンションを１部屋分（１つでもいいですが）購入したとします。ただし、そこへは居住しません。そのマンションを誰か賃貸に出して、賃貸収入をえてお金を稼ぐ。これが「お金に稼いでもらう」という意味です。

お金の素人からするとおいしい話だと思う人もいるかもしれません。毎月自動的にお金が入ってくるのですから。

たとえば、頭金ゼロで3000万円で物件を購入したとします。ローンを35年組むとして、金利は変動として、2％にしましょう。すると、月々の返済額は9.9万円で、管理費等を1万円とすると合計10.9万円の支払いになります。（下のサイトのヤフー不動産でローンの計算ができます。）

ヤフー不動産の住宅ローンシミュレーション

ここでマンション1部屋を月に13万円で貸せたとしましょう。すると、ローンの支払いが10.9万円で収入が13万円ですので、差額の2.1万円が利益となります。

しかし、不動産について勉強したことがある人ならわかるように、そんなに簡単な話ではありません。

まず、マンションを購入するときに、自己資金があるかどうかとか、ローンを組めるかどうか（銀行がお金を貸してくれるか）が問題になります。また、ローンを組むとしても、固定金利にするか変動金利にするかという選択があります。今は変動は１％を切ってますが、5年以内に日本の財政はとんでもないことになる可能性大（このままだと）なので、インフレになるともいわれています。しかし、ずーっと金利は低金利なので、心配する必要がないという人もいます。こういうのも最終的な判断は自分でします。（インフレになれば、不動産価格もあがるといわれていますが、どうなるかはふたをあけてみないとわかりません。）

先ほどのマンション購入の例で考えると、もし変動金利が2％から3.5％になったとしたら、月々のローンの支払いが12.4万円となってしまい、管理費等を合わせると13.4万円になり、収入（13万円）よりも多くなってしまいます。

さらに、不動産投資する物件自体が、いい物件か悪い物件かも判断する必要があります。駅から近いのか、買い物しやすいのか、日当たりはいいのか、管理会社はいい管理をしているのか、などなど。場所自体も考慮する必要があります。坪単価を計算して、周辺の物件と比較するのも当たり前になってきます。（ちなみに今は都市開発がされている勝どきや豊洲などがいいようですが、なにせよ埋立地ですので、不安に思う人もいるようです。あとは、広尾にある高級マンションとかは古くても価格が落ちにくいそうです。）

また、一般的に中古マンションがいいとされていますが、ものによっては新築がいいというマンションもあります。これから日本の人口は減少してくるので（外国人がたくさん移住してこない限り）、景気が上向いても不動産価格が急にあがることもないですし、賃貸物件も余ってきて供給過剰になるというおそれもあります。さらに、これからエコなマンションが増えてきたり、電気自動車が充電できるマンションもできるようなので、そこらへんの動向も考慮する必要があります。

不動産投資をする際に、まだまだ考慮すること（不動産取得税や、固定資産税などの税金の話や、諸費用の問題など）はたくさんあります。さらに、賃貸に出した時のデメリットなど（空室リスクなど）も考える必要があり、そう簡単な話ではないでしょう。実際、不動産を購入して賃貸に出している人に話を聞いてみたら、収支トントンでいけばいいと言っていました。

ただ、こういった不動産投資で儲けている人もいます。そういった類の本もたくさんでています。また、居住用の不動産だけではなく、セミナー用や撮影用、パーティー用に部屋を貸したりする方もいます。まあ、学生のうちからこうった投資をしている人は少ないでしょうから、社会人になってお金を稼ぐようになってからですね。

数学がすべてではない

このブログでは、世の中で数学がいかに役に立っているか、どのように使われているかということを紹介しています。私自身も数学が好きですし、本業や業務に関係ない数学の本を読んだりしています。

こんな感じなので、数学がすべてだと思われるかもしれませんが、そうではありません。数学がすべてだと主張するつもりも全くありません。

よくいわれることですが、数学科で学ぶような数学は哲学に近い学問です。役に立たせるというよりは、芸術的な分野だと考えています。きれいな定理や証明をみると、すごいなあとか、心を動かされるときもあるのですが、正直そんな証明などを知らなくても、実務ではあまり重宝されません。むしろ、定理や公式をうまく使える方が重要でしょう。

私の大学時代の前半はとにかく数学の厳密性を求め、きれいになるような証明方法などを考えてました。そういったことをやっていると、思考が鮮明になり、すっきりした感覚になっていました。しかし、大学の後半からはざっくりとした感じになって、そういった感動的な思いをすることは少なくなり、むしろ数学が実務でいかに使えるかという点に重点をおいて勉強していました。

まあ、実務で使える数学といっても正確な記述ではないので、それらも直接的には役に立たないことも多々あります。ただし、ある程度の基準といいますか、目安になるものは必要でしょう。たとえば、複雑な金融派生商品などを計算する際に、あてずっぽうで計算するよりは、理論的な根拠に基づいて計算した方がよいと考えます。

目安を持つという話では、以下の「バフェットとソロス勝利の投資額」という本にも「自分の基準をもつのが大事」と書かれてありますね。



色々と述べてきましたが、実務では数学も使うかもしれないけど、それは１つのツールにすぎず、それを絶対視することはないということです。

食える数学

このサイトを運営しているからには、この本を紹介しないわけにはいきません。数学をいかに役立て、数学でいかに食っていくかということに焦点をあてています。電子マネーの話や、ＱＲコード、フーリエ変換を使った石油発掘の話の紹介、迷惑メールの見分け方、アクチュアリーの話などなど、非常に身近にあるものの中で、数学がどうかかわっているのかが書かれてあります。

数学の専門用語や数式もちょこちょこでてきますが、そんなに難しい話はしてないので、とても読みやすいと思います。